運は数学にまかせなさい―確率・統計に学ぶ処世術

数式はありませんが、内容は広範囲にわたり、確率・統計の知識の有効性を分かりやすく解説しています。実例が豊富で著者の深く幅広い知識がうかがえます。
ただし、ギャンブルに関するところは私がカジノのゲームの個々のルールを良く知らないので、完全には理解できないところもありました。

私が特に参考になったのは次の点です。
１．ランダムに２３人を選ぶと、そのうち２人の誕生日が重なる確率は５０%を上回る、これはペアの数が多いから。
２．ポアソンクランピングと呼ばれる現象。
３．絶対起こりそうもないことを無視するというルール。
４．効用関数の活用方法。
５．ｐ値の活用法。
６．公表の偏り。
７．サミー・ソーサ事件（バットが折れて、コルクが入っていたことが分かった）。
８．ケベック州の主権を巡る投票と世論調査の関係。
９．じゃんけん大会でのナッシュ均衡の活用例。
１０．マルコフ連鎖モンテカルロの例。
１１．ベイズの法則の活用例。
１２．ランダム性の根拠（知識不足・カオス・量子力学）。
１３．自然界から生ずる乱数。

ぼくは高校生のころ，ゲームセンターに入り浸っていた．数学の成績はそれなりに良かったが，ルーレットのメダルゲームでは毎回惨敗していた．確率論をまったく無視して，直感と経験でベット（チップを賭ける意）していた．与えられた問題を解くことはできたけれど，自ら問題を作って解くことはできなかったのだ……．

本書では，日常生活における不確実現象にどう対応すればよいかを示すとともに，「確率論の意味」を教えてくれる．例えば，「ランダム性」，「大数の法則」，「回帰分析」，「ベイズ統計」などの「意味」を，飛行機事故，ギャンブル（ルーレットやポーカー），殺人や病気，世論調査，スパムメールなど身近な例を取り上げ解説している．「こんなところにも確率が応用されていたのか！？」，「社会通念とされてたことが確率で考えると真実はこうだったのか！？」といった発見を得ることができる．

いずれも具体的かつ現実的な例を取り上げ数式を使用せずに説明しており，「マリリン・モンロー数」などユーモアを交えた読みやすい文体で一気に読み通すことができる．また，第17章の「最終試験」では読者自ら確率の観点をものにできたか否かをチェックすることができる．「確率論の意味」を理解できる格好の入門書である．

確率や統計を日常生活の様々な場面に照らして分かりやすく説明しています。また、人生や生活の中で選択や判断をしなければならない場面においても、確率の観点から分析したり、それらを判断材料にすることでより正しく効果的な結果を導き出すことができるということが分かりました。この本に書かれているようなことを知っているだけでも、今後いろんな場面で役に立ちそうです。

第４章までを読んでみての感想です。

確かに数式は出てきませんが、内容は高度だと思います。
たとえば、「こうなる確率はXX通り」という感じで
どう辿ってその答えを出したのかは省いて、
「だからこうなる」と結論付けるような感じです。

もし、数式を用いだすと「なぜその数式なの？」という疑問が湧いてきて
詳細な説明のために多くのページを割かねばならなくなって、
素人にはとっつきにくくなることでしょう。

なので、難しい詳細な説明を素っ飛ばして「こうなるんです」と
読みやすさ優先で文章が構成されているようです。

とりあえず、その誘導に素直に乗り読み物と割り切って
読み進めていくのがよいみたいです。

数学の苦手意識を消せない人にも理解できる、手軽だけども示唆に富んだ本です。だからと言って、何でもかんでも身の回りに起こることを確率を用いて考えられるようにはなりませんが、以前よりもそういった視点でも物事を捉えられる部分が出来たって感じでしょうかね。