サポートベクターマシン入門

私はニューロコンピュータを少しかじったことがあり、
その関連で本書に興味を持ち読んで見ました。

日本語にも特に問題があるとは思えません。
最後まで一気に読めました。

特にフレードホルムの積分方程式の実際的な応用例に本書で
触れることが出来、素直に感動しています。

本書の理論的背景、「ヒルベルト空間」、「積分方程式」については
簡単にしか触れていませんが、この部分をなるべく分かりやすく
理解しようと思ったら、志賀浩二先生著の
「数学が育っていく物語　第４週　線形性」
を読むと良いと思います。

本書に対するレビューは★５つと１つで大きくかけ離れているが，★５つのレビューをした方はこの本以外に対するレビューがまったく無い．これをどう考えるかは受け手の自由だが，レビューの信頼度をコンピュータに判定させたらどちらの方に信用をおくかは明らかだろう．

日本語で読めるサポートベクターマシンの入門書。
優れた学習機械として注目を集めるサポートベクターマシンを一から学びたい人にお勧め。
翻訳のレベルについては、他の書籍と比べて、それほど悪くないと思う。

本書は非常に論旨が明解に書いてあるので, サポートベクターマシンを学ぶには最高の本である. 非常に強く推薦したい. この日本語訳では, 用語の訳を色々工夫してあり, 私は非常に気に入った. また, 多くの訳注で内容を追いやすくなっている. 実は, 英語版を読んでいたが, この日本語版で, 色々新たな発見をした. 英語版を読んでいた人にも, 日本語版を読まれることを薦めたい.

現在，様々な研究分野で注目されているサポートベクターマシーン（ＳＶＭ）．その応用事例の報告が増えるにつれ，自分の抱える問題にも適用したいと考える技術者が増えていると思います．そんな状況において，ＳＶＭの仕組みを理解するための入門書が望まれています．

これだけ流行している手法でありながら，残念ながら，日本語のテキストはほとんどないようです．本書は数少ない１冊なのですが，これまた残念ながら，日本語訳が非常に読みにくく，理解するのが大変です．内容が難しいから理解できないのではなく，日本語そのものが理解できない箇所が少なからずあります．原著をあたった方が良いというのが，率直な感想です．少なくとも，自分の目で文章を確認してから購入されることをお勧めします．